习近平强调实施国家大数据战略 推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设

中渤快讯 :习近平强调实施国家大数据战略 推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设

习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调

审时度势精心谋划超前布局力争主动 

实施国家大数据战略加快建设数字中国

新华社北京12月9日消息,中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

北京理工大学副校长、中国科学院院士梅宏就这个问题作了讲解,并谈了意见和建议。

中共中央政治局各位同志认真听取了讲解,并进行了讨论。

习近平在主持学习时发表了讲话。他指出,大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。

习近平强调,要推动大数据技术产业创新发展。我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展,走在了世界前列。

 

要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施,统筹规划政务数据资源和社会数据资源,完善基础信息资源和重要领域信息资源建设,形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。

要坚持数据开放、市场主导,以数据为纽带促进产学研深度融合,形成数据驱动型创新体系和发展模式,培育造就一批大数据领军企业,打造多层次、多类型的大数据人才队伍。

 

习近平指出,要构建以数据为关键要素的数字经济。建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。

 

要深入实施工业互联网创新发展战略,系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济

 

习近平强调,要运用大数据提升国家治理现代化水平。

 

要以推行电子政务、建设智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,推动技术融合、业务融合、数据融合,打通信息壁垒,形成覆盖全国、统筹利用、统一接入的数据共享大平台,构建全国信息资源共享体系,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。

要加强政企合作、多方参与,加快公共服务领域数据集中和共享,推进同企业积累的社会数据进行平台对接,形成社会治理强大合力。

要坚持以人民为中心的发展思想,推进“互联网+教育”、“互联网+医疗”、“互联网+文化”等,让百姓少跑腿、数据多跑路,不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。

要加强精准扶贫、生态环境领域的大数据运用,为打赢脱贫攻坚战助力,为加快改善生态环境助力。

 

习近平强调,要切实保障国家数据安全。

要加强关键信息基础设施安全保护,强化国家关键数据资源保护能力,增强数据安全预警和溯源能力。

 

要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度,完善数据产权保护制度。要加大对技术专利、数字版权、数字内容产品及个人隐私等的保护力度,维护广大人民群众利益、社会稳定、国家安全。

要加强国际数据治理政策储备和治理规则研究,提出中国方案。

 

习近平指出,善于获取数据、分析数据、运用数据,是领导干部做好工作的基本功。各级领导干部要加强学习,懂得大数据,用好大数据,增强利用数据推进各项工作的本领,不断提高对大数据发展规律的把握能力,使大数据在各项工作中发挥更大作用。

 

大数据战略决定企业的成败

主编君够科枝,慎关注!

大数据战略决定企业的成败

如果没有机器的协助,海量、复杂的数据将越来越难以利用。机器不仅处理数据,并且从中学习。

 

每家公司都应当制定人工智能战略,刻不容缓。随着数字化革命进程的加快,数据越来越多、越来越复杂、越来越多样,企业必须迅速做出关键决策。为了驾驭数字洪流,企业需要人工智能战略,否则就会落后于时代。

 

大数据战略决定企业的成败

海量、复杂的可用数据量超过了人类分析师处理的能力。如果没有机器的协助,就日益难以有效利用数据,而机器不仅处理数据,并且从中学习。

 

人工智能使企业能够管理复杂的数据,并且提供前所未有的机会以让企业做出实时决策、动态运营管理并响应客户。

 

这并不是在预测未来。从银行到医疗,从制造业到消费服务业,全球的企业都在利用人工智能分析数据并构建学习型组织,从而以前所未有的速度来应变并展开竞争。例如:

 

新西兰银行提出了一个新的品牌主张——“您的银行”,更加聚焦在顾客身上,实现途径之一是利用人工智能重塑和再造一种更加个性化的顾客体验。

 

夏普医疗正在利用人工智能来筛查患者多年的电子病历数据,以预测哪些患者面临病情突然恶化的风险,准确率达到80%。这一模式可以预测在接下来一个小时是否需要调用快速响应团队(Rapid Response Team),从而让夏普能够智能地把医疗急救队伍配备到医院中的关键位置,在危及生命的事件发生之前就进行干预。

 

费洛实验室(Fero Labs)正在利用人工智能帮助制造商提高工业产量、预防昂贵的机器发生故障以减少浪费,所有这一切都有助于提高产品质量并降低成本。

 

亚马逊云服务(AWS)正在为客户提供机器学习服务,帮助他们开发智能应用。它让Zillow这样的机构能够高度准确地估算超过1.1亿套房屋的价值,也能让Netflix为其1亿订户制定个性化的预测推荐。

 

企业正在利用人工智能平台进行激动人心的创新,这只是其中的几个案例。